MIT Tech Review AI7/1 22:3563 分
LLM陷入群体思维困境，初创公司寻求破局之道
LLMs are stuck in a groupthink groove. This startup is trying to get them out.
中文摘要
当前主流大语言模型（如Claude、ChatGPT、Gemini）在生成随机数等任务中表现出明显的模式化倾向，例如在1到10之间生成随机数时，首次请求常返回7，后续请求则倾向于3、4、8或9。这种现象揭示了模型训练数据与算法可能导致的“群体思维”局限。一家初创公司正致力于通过技术创新，帮助大语言模型突破这种固有模式，提升其输出的多样性与随机性，以更贴近人类思维的灵活性与创造性。
原文内容
Let’s start with a game. Open up your chatbot of choice—Claude, ChatGPT, Gemini—and type “Give me a random number between 1 and 10.” You’re going to get 7. Almost always. Now type “Another” and you’ll get 3 or 4. Type “Another” again and you’ll get 8 or 9. That won’t work every time—but if it…