AI生成目录内容模板残留检测经验

本文作者分享了在检测AI生成目录内容中模板残留的经验。当AI生成的目录条目超过200条时，人工阅读检查已不可行。作者开发了脚本lint-humanization.mjs，用于捕捉两种视觉检查难以发现的问题：命名短语污染（Claude反复使用的固定短语）和结构句子重复（去除数字、仓库名和标点后语义相同的句子）。在1664条AI模型条目、120条独立游戏条目和80条SaaS条目中，这两种问题均存在。作者指出，标准质量检查（如陈词滥调检测、字数限制、标签池验证）无法发现模型在不同条目中重复使用相同句式的问题，即使模型未触发回退模板，也会因系统提示收敛和回退相邻措辞而产生相似内容。