Wangdefa.Memory：本地优先的Agent五层记忆体组件

Wangdefa.Memory 是一个本地优先的 Agent 记忆组件，采用无向量技术路线，模拟人类记忆机制。它通过五层结构（认知层、特征推演层、思考层、阅历层、传递层）实现记忆的感知、特征提取、关联、压缩存储、遗忘和重新激活。核心是特征推演，而非关键词匹配或向量检索，利用标签池、密码簿和特征统计实现精准匹配和近义扩展。该组件无云端依赖，全部本地存储（SQLite + JSON），仅需 .NET 10 和两个基础包。目前处于早期阶段，已在 GitHub 开源，采用 Apache 2.0 许可证，提供 README 和 ConsoleDemo，可快速运行。