flood-confidence：洪水预报置信度校准层（ECE 0.171→0.020）

flood-confidence 是一个开源 Python CLI 工具，为现有洪水预报模型（如 HydroGAT、LarNO、neuralhydrology）添加置信度校准层，提供概率校准（Platt/isotonic）和分裂保形区间，并计算期望校准误差（ECE）前后对比。项目针对 GitHub 上缺乏可复用的置信度校准 OSS 的空白，采用 AGPL-3.0 许可，包含 50 个测试。示例中，ECE 从 0.171 降至 0.020，显著提升预报可靠性。该工具不训练模型，仅作为现有模型的补充层，支持自定义阈值和置信水平，输出 JSON 报告，适用于公共安全决策场景。