DEV Community · Show DEV8/12 14:4550 分
构建能说“不”的匹配系统：告别相似度分数
Why I Stopped Trusting Similarity Scores and Built a System That Says "No"
作者在FlyRank的毕业项目中，构建了一个将博客文章与动物照片匹配的系统，并能在不确定时拒绝猜测。系统使用视觉模型生成结构化标签和置信度，将图像和文本嵌入同一向量空间进行相似度排序，但增加了一个可否决最高结果的守卫。测试中，一篇关于狼群的文章，一只郊狼照片的相似度得分0.636，与真实狼群得分（0.634-0.642）重叠，仅靠排序会错误匹配。作者强调，需要系统能明确拒绝，而非仅依赖相似度分数。