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月之暗面开源Kimi K3模型,2.8万亿参数

月之暗面开源 Kimi K3 模型,2.8 万亿参数

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推荐理由:2.8万亿参数的开源模型首次出现,Kimi K3在MoE稀疏度、长程编码和视觉推理上都有硬核突破。做AI产品、搞模型微调或研究Infra的可以直接抄MoonEP和FlashKDA,这是目前开源模型规模的天花板。

月之暗面于7月27日正式开源Kimi K3模型,包含模型权重、技术报告及关键Infra技术(MoonEP、FlashKDA、AgentEnv)。Kimi K3拥有2.8万亿参数,基于KDA混合线性注意力机制和注意力残差技术,原生支持视觉理解,上下文窗口达100万token。它是首个达到2.8万亿参数规模的开源模型,在过去12个月中9个月保持开源模型规模上限。模型采用MoE架构,结合Stable LatentMoE框架,在896个专家中高效激活16个,扩展效率较K2提升约2.5倍。Kimi K3具备强长程编码能力,可完成长时间工程任务、处理大型代码库并协调终端工具,擅长结合软件工程与视觉推理。官方称其整体表现落后于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol,但稳定超过其他所有模型。开源链接已在Hugging Face和GitHub发布。

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7/27 23:14
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