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Kimi K3开源：国产首次突破3T参数门槛
即友_UOLFJI: Kimi K3开源，国产第一次把"3T俱乐部"的门推开了
推荐理由：Kimi K3 开源实测：15万token代码审查仅$0.16，性能逼近Claude/GPT但成本低3倍。对AI创作者和产品孵化者，这是可以直接抄的降本方案，配套Infra开源更支持二次开发，值得关注。
7月28日凌晨，Kimi K3完整模型权重正式开源，拥有2.8万亿参数MoE架构（896专家/激活16个）、KDA混合线性注意力、百万上下文及原生视觉能力。实测将15万token的Python项目全量代码输入K3，识别13个内存泄漏和并发问题，误报率15%，API成本仅$0.16，而Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol分别需$0.51和$0.39。配套Infra同步开源，包括MoonEP训练框架、FlashKDA线性注意力内核和AgentEnv训练环境，支持深度二次开发。该开源标志着国产模型与顶级闭源模型的差距从“以年计”缩短至“以月计”。
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